做得出來，卻完全改不動
AI 已經讓我可以在程式基礎仍有限時開始做真正的產品。當實作跑得比理解更快，我也開始用一種很不一樣的順序學習開發：先撞上問題，後來才知道它叫什麼。
2025 年 10、11 月左右，我曾經想做一個自己的個人創作網站。
當時的想法不算複雜。
我有 Podcast，也有電子報，希望透過 RSS feed，把散落在不同平台上的內容集中到自己的網站。
那時候我還沒有正式學過前端，但 ChatGPT 已經可以根據我的描述產生 HTML、CSS、JavaScript。
最早還是一個超大型的單一檔案。後來想做的東西越來越多，甚至在 ChatGPT 的協助下改用了 Vue，把網站拆成不同頁面。
但我的開發方式沒有因此改變多少。
ChatGPT 告訴我要建立哪些檔案、每個檔案放什麼，我就把它生成的程式碼一支一支複製、貼進專案。
當時我也不懂 GitHub Pages 是什麼，只是完全照著 YouTube 影片一步一步操作。
最後，網站真的部署起來了。
所以我確實：
做出了一個網站。
問題是，我完全改不動它。
做得出來，但不知道去哪裡改
只要結果和我想的不一樣，我很難判斷應該修改哪個檔案，更不用說找到是哪一段程式碼造成的。
即使只是局部調整，我最熟悉的做法還是重新向 ChatGPT 描述需求，請它重新產生程式碼，再把相關檔案逐一複製貼上。
我不是完全沒有接觸過程式。
過去使用 MATLAB 的經驗，至少讓變數、條件判斷和程式執行邏輯對我不算完全陌生。
但我那時候第一次很具體地感覺到：
「大概看得懂一小段程式在做什麼」，和「知道一套網站怎麼組成、出問題時應該去哪裡找」，中間還隔著很長一段距離。
也就是那時候，我產生了一個很直接的念頭：
我應該去學前端。
不是因為我思考過「AI 時代還需不需要學 HTML、CSS、JavaScript」。
也不是刻意決定要走什麼 AI-first 的學習路線。
原因單純得多：
我做得出來，但是我改不動。
我開始學前端，但很快就直接進了完整專案
2025 年 11 月底，我開始接受前端開發訓練。
我開始學 CSS，理解 DOM 和畫面的關係，也接觸了一些 JavaScript、TypeScript。
原本由 ChatGPT 一次吐給我的一大堆程式碼，逐漸變成一些可以辨認的東西。
但事情並沒有照著：
先把前端學熟，再開始做真正的產品。
這個順序發展。
到了 2026 年 2 月底，我有了一個很明確、自己真的想解決的產品需求。
基於長期使用諮商服務的觀察與經驗，我想嘗試做一套以 LINE OA 為主要互動入口的諮商所預約管理工具。
當時的我並沒有覺得自己「準備好了」。
我只是知道自己想解決什麼問題，也有一些希望做到的事情。
於是就直接拿這些需求去跟 AI 討論：
這個功能可以怎麼做？
這段流程還需要什麼？
遇到問題要怎麼改？
然後一個功能、一個功能地做下去。
從我開始正式學前端，到開始做第一個完整產品，中間大約只有三個月。
我沒有刻意決定跳過「手刻程式」的階段。
只是 AI Coding 工具能力快速進步，確實讓我某種程度跳過了：
先把程式寫得很熟，才開始做真正的東西。
我的學習順序開始變得很奇怪
我還沒有花很長時間把 JavaScript 寫熟，就已經開始遇到很多以前根本沒有想過的問題。
資料應該放在哪裡？
不同功能怎麼互相配合？
系統怎麼知道使用者現在做到哪一步？
誰可以看到、修改哪些東西？
功能做完之後，我要怎麼知道它真的可靠？
很多時候，我甚至是在真的撞到問題之後，才知道：
原來軟體開發裡早就有一套概念在處理這件事。
AI 可以很快把需求變成可以執行的程式，也讓我可以一邊做、一邊問、一邊理解。
但它同時產生了一個對我來說更大的問題：
當我還沒有經歷長時間手刻程式的練習，就已經可以開始做系統，我到底該怎麼學習「開發」？
這也是我想用接下來 30 天整理的事情。
我後來看見的，不只是 Coding
整理目前的開發經驗時，我大概可以把自己正在補的能力分成幾個方向。
產品上，我在學的是先看一件工作原本怎麼進行。
人在什麼地方反覆搬資料、確認資訊、切換工具？
新的資訊工具真正應該介入哪裡？
有些既有工具明明已經很好用，什麼時候應該直接沿用？
整理這個系列時，我把這種產品角色叫做：
「黏著劑」。
也就是去理解：
軟體到底應該黏在哪裡。
工程上，我則不斷碰到另一類問題。
一個做法現在可以運作，不代表需求增加之後仍然適合。
某個責任應該放在哪裡？
不同部分拆開之後要怎麼配合？
什麼條件不能被破壞？
最後又要拿什麼證據相信它真的成立？
我後來常把這一類問題簡化成：
邊界在哪裡。
Coding 能力對我來說，也逐漸不只是：
能不能從空白檔案把程式寫出來。
它還關係到我能不能閱讀程式、理解實作、找到問題、參與 Debug，以及繼續往下一層確認：
前面那些產品和工程判斷，最後到底有沒有真的被正確做進程式裡。
AI 則一直貫穿在這些事情中間。
它讓我更早開始做真正想做的東西，也讓我更快碰到原本可能還要很久以後才會遇到的問題。
所以這個系列真正想問的是什麼？
這個系列不是要證明：
不會寫程式也可以靠 AI 做軟體。
也不是要回答：
AI 會不會取代工程師。
我比較想整理的是另一件事：
當「先學會寫程式」不再是開始做產品的門檻，一個還在學習中的開發新手，會怎麼一路摸索自己到底還需要學會什麼？
而我的起點，就是那個：
做得出來，卻完全改不動的網站。