2026 iThome 鐵人賽・Software Development
AI 都會寫程式了，我還要學什麼？——從「做得出來」到學會開發的 30 天
當 AI 讓實作能力跑在理解前面，一個仍在學習中的開發者，如何從真實產品與委託專案裡，逐漸知道自己還需要理解哪些產品問題、工程問題，以及 Coding 本身需要理解到什麼程度。
這 30 篇記錄的不是我學會了哪些工具，而是原本只能在撞牆後才看見的產品與工程問題，如何逐漸變成能在實作前提出並參與判斷的問題；最後再回頭追問，程式碼本身究竟還需要理解到多深。
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五章閱讀路徑
章 1
實作跑在理解前面
AI 已經讓我可以在程式基礎仍有限時開始做真正的產品。當實作跑得比理解更快，我也開始用一種很不一樣的順序學習開發：先撞上問題，後來才知道它叫什麼。（2 篇）
章 2
第一個產品：從做功能，到開始理解工作
第一個預約管理產品裡，我原本只是想把功能一個一個做出來。一路做下去，我才逐漸開始看見人的工作、沒有說出口的條件、使用方式，以及問題本身應該怎麼被理解。（10 篇）
章 3
第二個專案：理解工作的能力開始變成工程判斷
進入完全陌生的委託案後，第一個產品留下的思考方式開始自然出現。以前要撞牆才想到的問題，有些開始能在實作以前被提出，並逐漸延伸成系統責任、邊界與工程判斷。（8 篇）
章 4
AI 寫大量程式後，我怎麼理解、判斷與相信實作？
當 Coding Agent 已經可以完成大量實作，我開始需要重新釐清自己到底理解了什麼，以及在不逐行閱讀程式碼的情況下，要靠哪些證據建立對實作的信任。（7 篇）
章 5
回到最開始的問題：我現在知道自己還在學什麼
30 天最後重新回到系列起點：做產品前要看懂什麼、工作進入系統後有哪些工程問題不能不問，以及 AI 已經會寫程式之後，Coding 本身到底還需要理解到多深。（3 篇）
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