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AI 都會寫程式了，我還要學什麼？——從「做得出來」到學會開發的 30 天

從做出網站卻改不動的經驗出發，逐漸看見產品、系統與程式理解之間的差別。

連載期間：2026/09/09 至今

從第一篇開始 →

第 1 章｜實作跑在理解前面

  1. Day 1｜做得出來，卻完全改不動
  2. Day 2｜當實作跑得比理解更快

第 2 章｜第一個產品：從做功能，到開始理解工作

  1. Day 3｜功能是從觀察和許願長出來的
  2. Day 4｜如果所有事情都能交給 LINE 機器人就好了
  3. Day 5｜做自己的系統，不代表什麼都要自己做
  4. Day 6｜把反覆確認的工作交給系統之後
  5. Day 7｜一句「平常都這樣做」，後面藏了多少事情？
  6. Day 8｜沒有告訴 AI 的事
  7. Day 9｜系統知道怎麼做，不代表使用者就該這樣做
  8. Day 10｜我以為功能做完，產品就完成了
  9. Day 11｜看到 n8n 時，我以為找到做預約系統的方法了

第 3 章｜第二個專案：理解工作的能力開始變成工程判斷

  1. Day 12｜原來我在做翻譯
  2. Day 13｜聽他怎麼說，也看他怎麼做
  3. Day 14｜我開始能從工作流程看見系統需要做什麼
  4. Day 15｜我開始能從工作流程看見產品應該如何被使用
  5. Day 16｜以終為始：思考產品功能
  6. Day 17｜從「這個功能怎麼做」開始看懂系統怎麼分工
  7. Day 18｜系統分工之後，怎麼讓不同部分一起工作
  8. Day 19｜把「為什麼這樣決定」也留下來
  9. Day 20｜從「我要這個功能」到「系統必須保證什麼」

第 4 章｜AI 寫大量程式後，我怎麼理解、判斷與相信實作？

  1. Day 21｜我幾乎不讀程式碼，那我是怎麼理解系統的？
  2. Day 22｜從理解工程概念，到形成自己的判斷
  3. Day 23｜我已經能沿著系統思考，卻還不能沿著程式碼追問題
  4. Day 24｜我不逐行讀程式碼，那我要怎麼知道 AI 做對了？
  5. Day 25｜用測試約束 AI 改程式

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