AI-assisted Development
AI 協作開發
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Day 25｜用測試約束 AI 改程式
說明測試如何保存已知期待、約束 Agent 後續修改，以及為什麼測試通過不等於所有問題都已被驗證。
Day 24｜我不逐行讀程式碼，那我要怎麼知道 AI 做對了？
整理規格、實作證據、測試、AI review 與人工操作等多層驗證，說明如何在無法逐行讀碼時逐步建立信任。
Day 21｜我幾乎不讀程式碼，那我是怎麼理解系統的？
整理幾乎不直接讀程式碼的情況下，如何透過工作流程、規格、系統分工與追問理解系統，也釐清這不等於能獨立修改。
Day 19｜把「為什麼這樣決定」也留下來
說明為什麼工程決策不只要記錄結果，也要保留當時的限制、取捨與理由，讓後續修改仍能理解原本判斷。
Day 18｜系統分工之後，怎麼讓不同部分一起工作
整理前端、後端與文件服務拆成多個 repo 後，如何用共同規格與 Coordination repo 維持完整產品脈絡。
Day 8｜沒有告訴 AI 的事
整理 AI 規劃與反問如何提早暴露需求缺口，並區分使用者忘了說與使用者自己尚未理解的兩種資訊缺失。
Day 2｜當實作跑得比理解更快
透過 n8n 與第一個產品的卡關經驗，說明 AI 如何讓學習順序變成先做、先遇到問題，再逐漸學會描述問題。
Day 1｜做得出來，卻完全改不動
從靠 ChatGPT 做出網站卻完全改不動的經驗出發，整理 AI 降低實作門檻後，開發新手仍需要補上的理解與判斷。